基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备

本发明提供了一种基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备，包括获取时序多源气象数据并对数据进行筛选和数据清洗；构建多源气象数据表征模型，表征模型通过基于波动方程指导的门控单元WEGiU组成的三层编解码网络来实现，将多源气象数据输入联合表征模型，生成多源气象数据的表征结果；将多源气象数据的表征结果输入潜在扩散网络，与表征网络构建表征‑扩散综合损失并进行训练；将多源气象输入训练完成的表征、扩散网络，实现根据过去a小时多源气象数据预报未来b小时强降水过程。本发明有效了融合多源气象资料的特征，并提高了强降水过程预测准确性。