摘要
本发明公开了一种异构非线性多无人车系统时变交叉维编队控制方法,包括:针对异构非线性多无人车系统构建动力学模型,通过随机切换拓扑结构描述无人系统间的通信,无人系统利用神经网络观测器获取邻居状态的估计信息;构造领导者‑跟随者的交叉维度编队误差系统;设计通信资源和控制性能的影响权重,建立权衡的目标函数,继而构建优化模型;通过简化强化学习方法来求解哈密顿等式的近似解,最优控制协议和最优自触发条件被依次获取;设计事件触发条件,验证排除芝诺行为,并实现事件触发控制下的触发间隔不小于自触发控制下的触发间隔。最后,分别在两种触发条件下,异构无人车系统不仅实现了交叉维度时变编队,而且权衡了通信资源和控制性能。
技术关键词
无人车系统
编队控制方法
分布式编队
事件触发策略
估计误差
异构
无人车控制器
非线性
神经网络观测器
通信拓扑结构
矩阵
强化学习方法
误差信息
集群
自动导引车
资源
代表
系统为您推荐了相关专利信息
分数阶非线性系统
智能学习控制方法
径向基函数神经网络
参数估计误差
跟踪误差信号
传感器融合
车辆定位方法
自主驾驶车辆
噪声方差
车辆行驶数据
机械臂控制方法
神经网络权值
误差向量
机械臂系统
估计误差
动态数学模型
位置跟踪
模糊逻辑系统
指令滤波器
滤波误差
编队控制方法
虚拟领航者
露天矿
领航跟随法
传感器融合