一种基于概念漂移的边缘服务异常检测方法

本发明公开了一种基于概念漂移的边缘服务异常检测方法，包括：S1、计算数据流的可靠性评分，得到数据流序列；S2、对数据流序列通过基于随机配对的水库采样方法进行采样，采样结果存入样本库；S3、计算样本库中历史数据与滑动窗口中当前数据的分布变化指标；S4、根据分布变化指标进行概念漂移异常检测。有效利用滑动窗口，并改进了传统的水库采样算法，引入差异度，实现了在存储成本的约束下，从历史数据中提取出具有代表性的历史样本库特征，引入随机配对的概念实现从历史数据中提取出具有均匀性的历史样本库特征，通过计算服务环境中当前可靠性数据流与历史可靠性数据流间概率分布转换所需的最小成本，实现更精准的概念漂移异常检测。