摘要
本发明公开了一种智能机器人避障控制系统及方法,具体涉及避障控制技术领域;通过获取机器人历史运动轨迹,结合障碍物分布情况对路径进行分段。针对历史危险路径段集合和历史备选避障路径段集合,进行碰撞风险评估,生成障碍物威胁度预测结果。在同向移动条件下,通过轨迹相似度分析,获取历史避障效率因子集;在异向移动条件下,结合路径段与障碍物的最小距离重叠区间,输出避障安全裕度数据集。基于历史避障效率因子集和避障安全裕度数据集,建立实时避障决策模型,并结合障碍物威胁度预测结果对可能发生碰撞的路径段进行预测,生成并输出实时避障控制指令,实现了历史数据与实时动态分析的深度结合,提高了机器人避障的精确性和决策效率。
技术关键词
避障控制方法
障碍物
智能机器人
避障路径
避障控制系统
动态时间规整方法
机器人行进路径
分析模块
因子
避障控制技术
输出模块
决策
运动轨迹信息
分段
风险
数据
轨迹特征
系统为您推荐了相关专利信息
风电机组布置
数字孪生模型
风速廓线
数据
无人机倾斜摄影
应急撤离仿真方法
仿真模型
社会力模型
智能体模型
仿真系统
障碍物
路径跟踪控制器
轨迹参数
控制移动机器人
二次规划方法
人工智能无人机
动态障碍物
机器学习模型
无人机传感器
静态障碍物
超声波雷达传感器
车辆周围环境信息
显示设备
激光雷达传感器
生成高分辨率