摘要
本申请涉及一种人工智能无人机地面站控制方法、系统、设备及介质,属于无人机控制技术领域,控制方法包括:采集无人机传感器数据;对无人机传感器数据进行时空对齐,并对异构数据格式进行归一化处理,生成标准化时空数据包;基于历史飞行数据库和标准化时空数据包,构建动态障碍物地图;将标准化时空数据包输入至机器学习模型,预测无人机的飞行路径偏差及设备故障风险,得到预测结果集;基于无人机的预设任务目标,根据动态障碍物地图和预测结果集生成对应的控制指令集;将控制指令集转换为无人机飞行动作序列,并发送至无人机进行飞行状态调节。本申请提高了无人机系统的安全性和适应性。
技术关键词
人工智能无人机
动态障碍物
机器学习模型
无人机传感器
静态障碍物
环境感知数据
地面站控制系统
预测无人机
采集无人机
控制误差
地图
设备故障预警
融合置信度
地面障碍物
风险
数据格式
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