摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能塑料晾衣架控制方法及系统,涉及智能家电数据处理领域,该方法包括以下步骤:采集晾晒衣物原始数据,并利用张量分解技术,构建多维衣物特征图谱;基于多维衣物特征图谱,利用蚁群算法生成晾衣策略;根据晾衣策略,利用多目标优化算法,确定智能塑料晾衣架的具体控制方案。本发明通过采集晾晒衣物原始数据,并利用张量分解技术构建多维衣物特征图谱,再基于该图谱利用蚁群算法生成晾衣策略,最后根据晾衣策略确定具体控制方案,实现了对晾衣过程的智能化管理和优化,能够根据不同衣物特性和环境条件制定个性化的晾衣方案,大大提升了晾衣效率和用户体验。
技术关键词
塑料晾衣架
衣物
张量分解技术
天气预报数据
蚁群算法
图谱
策略
高阶奇异值分解
天气预报信息
构建算法
压缩特征
启发式信息
采样技术
物联网技术
控制系统
智能家电
矩阵
传感器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
衣物信息
洗衣机
卷积神经网络模型
参数
温湿度传感器
中央空调机
冷水机组
节能优化方法
数字孪生体
冷却塔
焊缝
焊接路径规划
柔性
canny边缘检测
优化蚁群算法