一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法

本发明提供了一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法，属于配电网故障定位技术领域；解决模型从仿真到实践应用过程中拓扑结构变化的小样本问题；首先，将特征选择模块嵌入到GATv2网络中，提升模型对故障特征的敏感程度。然后，基于拓扑相似性对配电网拓扑进行分类，以此提高故障定位模型的拓扑泛化能力；同时采用优化动态损失函数的域自适应迁移学习方法，降低源域和目标域数据之间的分布差异，有效解决少样本故障定位问题；本发明应用于配电网不同运行工况下的故障定位。