一种基于光伏发电预测模型预测不同气象发电方法

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一种基于光伏发电预测模型预测不同气象发电方法
申请号:CN202510152189
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119622393A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光伏发电预测模型预测不同气象发电方法,包括以下步骤:基于Spearman算法对光伏电站气象数据信息和光伏发电功率数据信息进行气象因素光伏发电关联性分析处理;基于FCM模糊聚类算法对气象因素光伏发电关联性分析处理结果,进行气象类型发电工况分类处理;基于VDM变分模态分解算法对气象类型发电工况分类处理结果,进行各工况发电功率子序列分解处理并提取发电功率波动特征;基于光伏发电预测模型对各气象类型工况发电功率子序列的发电功率波动特征,进行光伏发电量预测处理;实现了基于光伏发电预测模型精确预测不同气象工况的发电量。
技术关键词
光伏发电预测 发电方法 光伏发电功率 波动特征 光伏发电量预测 工况 光伏电站 模糊聚类算法 变分模态分解算法 背板温度 序列 气象历史数据 时序 样本 编码 标记
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