一种基于物理信息神经网络的船舶摇荡运动预报方法

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一种基于物理信息神经网络的船舶摇荡运动预报方法
申请号:CN202510152216
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119623306B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶摇荡运动智能预报领域,提出了一种基于物理信息神经网络的船舶摇荡运动预报方法,采用流体力学模拟真实波浪中船舶的垂荡运动,收集船舶在波浪中运动时的摇荡运动数据;构建物理信息神经网络模型,对物理信息神经网络模型进行初始化并完成数据的预处理;将得到的运动数据构建波浪激励力函数,将波浪激励力函数融入物理信息神经网络模型,训练该物理信息神经网络模型;将实时运动数据输入训练好的物理信息神经网络模型,预测船舶的垂荡位移和纵摇角。
技术关键词
运动预报方法 船舶 物理 神经网络模型训练 方程 阻尼 船体 数据 力矩 坐标系 频率 加速度 线性 密度
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