单目相机与激光测距仪三维融合测量及靶标中心提取方法

AITNT
正文
推荐专利
单目相机与激光测距仪三维融合测量及靶标中心提取方法
申请号:CN202510104037
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120031963A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及精密测量与定位技术领域,公开了单目相机与激光测距仪三维融合测量及靶标中心提取方法,包括以下步骤:S1、标定单目相机的内参,获取主点像素坐标和焦距;S2、标定激光测距仪的外参,获取激光测距仪光源点在相机坐标系下的坐标及激光方向向量;S3、设计共用靶标;S4、通过单目相机拍摄靶标,提取回光反射点的二维像面坐标;S5、设计共用靶标,根据共用靶标几何特征确定了共用靶标几何约束,并设计了靶标识别算法,从而剔除干扰点并提取出共用靶标上的回光反射点,然后求出共用靶标中心像面坐标根据靶标的几何特性,计算回光反射点之间的几何约束,筛选候选点组,并通过拟合算法提取靶标中心的二维像面坐标;S6、利用激光测距仪测量靶标中心的距离信息。通过融合二维像面坐标与距离信息,精准计算靶标中心的三维坐标,达到了高效、可靠的空间定位效果。
技术关键词
激光测距仪 单目相机 靶标 距离信息 坐标系 角锥棱镜 融合激光测距 拟合算法 灰度重心法 正多边形 矩阵 像素 光源 方程 光束 识别算法 定位技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合点云与图像的遮挡分析方法、装置、设备及存储介质
图像边缘信息 点云 分析方法 相机 数据
2
激光雷达的模拟方法、装置、车辆及计算机可读存储介质
激光雷达 深度相机 点云 模拟程序 异常数据
3
基于三目视觉的复杂场景空间圆环检测与位姿测量方法
测量方法 坐标系 场景 视觉相机 评分机制
4
一种基于双重一致性的部分重叠点云配准方法
点云配准方法 矩阵 SVD算法 高层次 实体
5
一种基于视觉辅助的工业机器人抛磨加工标定方法
机器人基坐标系 工件特征 标定方法 逆运动学 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号