摘要
本发明涉及性能监控与调优技术领域,具体提供了一种智能运维平台自动化性能监控与调优方法及装置,包括:获取运维对象的性能参数、配置参数和环境条件数据;将所述运维对象的性能参数、配置参数和环境条件数据作为预先训练的性能调优决策模型的输入,得到预先训练的性能调优决策模型输出的调优操作策略;利用所述调优操作策略对运维对象进行调控。本发明提供了多维度、全面的数据基础,使得性能监控更加全面、准确。数据预处理和特征提取步骤确保了数据的清洁度和一致性,进一步提高了监控和预测的准确性。
技术关键词
智能运维平台
性能监控
性能预测模型
长短记忆神经网络
对象
决策
参数
梯度下降法
数据
电源管理策略
负载均衡策略
偏差
系统日志
传播算法
处理器
计算机设备
分析模块
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多模态特征融合
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