摘要
本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:从结构化日志数据中提取日志语义信息、时间戳信息和日志键信息,基于时间戳信息确定日志时间间隔,根据日志语义信息和日志时间间隔生成时间编码数据,对时间编码数据进行特征增强,获得时间特征信息,基于日志键信息生成日志键编码数据,对日志键编码数据进行特征增强,获得日志键特征信息,将时间特征信息与日志键特征信息进行特征融合,获得融合特征信息,基于特征权重调整处理后的融合特征信息进行日志异常检测,结合日志的时间特征和结构特征进行分析,从而有效地捕捉日志的全局信息和局部信息,大幅提升了日志异常检测的效率和准确性。
技术关键词
日志异常检测方法
结构化日志数据
融合特征
异常检测程序
键特征
注意力
生成日志
描述符
异常检测设备
教师
异常检测装置
语义
学生
文本编码器
计算机程序产品
代表
周期性
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机器人
机械臂
深度视觉特征
注意力机制
视觉特征提取
深度神经网络模型
深度特征融合
同步性
静息态功能
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多模态
故障诊断模型
特征提取网络
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采集茶叶
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离散余弦变换
训练集
多尺度特征提取
切片