基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统

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基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统
申请号:CN202510154553
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120069548B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统,涉及施工风险监测技术领域,使用施工安全评估模型评价施工区域内的施工安全,若安全性低于预期,从报警方式库内为施工工人推荐相适应的报警方式,依据施工工人的施工状态数据及环境条件数据,从操作提醒库匹配相应的操作提醒,对施工区域内的各项调节设备进行自动调整;依据符合约束条件的巡检时间节点对施工区域内进行巡视,并由应急预案方案库依据应急特征匹配相应的应急预案;确定影响施工区域内施工安全的关键因素后,由施工方案优化知识图谱输出相应的施工优化策略。使巡视频率与施工区域当前状态相适应,提高巡视效率并降低施工区域内可能存在的施工风险。
技术关键词
深度神经网络 监测方法 环境风险评价 数据 指令 调节设备 环境风险分析 风险监测技术 节点 多模态环境 周期 报告 图谱 图像采集装置 推荐算法 报警单元 成分分析 频率 策略
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