摘要
本发明公开了基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统,涉及施工风险监测技术领域,使用施工安全评估模型评价施工区域内的施工安全,若安全性低于预期,从报警方式库内为施工工人推荐相适应的报警方式,依据施工工人的施工状态数据及环境条件数据,从操作提醒库匹配相应的操作提醒,对施工区域内的各项调节设备进行自动调整;依据符合约束条件的巡检时间节点对施工区域内进行巡视,并由应急预案方案库依据应急特征匹配相应的应急预案;确定影响施工区域内施工安全的关键因素后,由施工方案优化知识图谱输出相应的施工优化策略。使巡视频率与施工区域当前状态相适应,提高巡视效率并降低施工区域内可能存在的施工风险。
技术关键词
深度神经网络
监测方法
环境风险评价
数据
指令
调节设备
环境风险分析
风险监测技术
节点
多模态环境
周期
报告
图谱
图像采集装置
推荐算法
报警单元
成分分析
频率
策略
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通信资源配置
频段
双向数据通道
性能监测技术
通信优化方法
端点
语音活动检测
语音交互方法
语义
数据处理方式
同步相量数据
故障传播路径
节点特征
配电网故障
注意力
机器人运动规划
机械振动频率
决策
实时数据
运动特征
三维点云模型
分区
建筑信息模型
实时监测方法
球体