摘要
本申请公开了一种低碳建筑的碳排放量计算方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域。方法从低碳建筑的用电量预测以及发电量预测两条线出发,通过机器学习以及线性回归进行不共线特性预测,在预测结果处通过平衡指标函数的表现形式直观体现未来发电量的定积分以及未来用电量的定积分,最后通过相互抵消的方式判断最后剩下的部分是冗余还是欠缺来计算碳排放,如果是发电量冗余则说明低碳建筑自产自销、为表现良好的可持续发展状态,如果是用电量冗余,则再计算碳排放量。本申请为低碳建筑的碳排放计算提供一种合理的、准确的、具有预测前瞻性的计算方法,弥补了现有技术中针对低碳建筑的碳排放计算的空缺。
技术关键词
多元线性回归模型
光伏发电功能
机器学习机
建筑
指标
定义
碳排放量计算方法
符号
电数字数据处理技术
坐标点
光伏发电量预测
纵轴
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周期
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