一种基于强化学习的像素级单图像反光去除方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于强化学习的像素级单图像反光去除方法及系统，包括对图像进行反光去除操作，得到反光去除后的图像；将图像与反光去除后的图像输入图像分割模型，获得图像特征和掩码，基于掩码的指导信息，对图像与反光去除后的图像进行逐像素处理，得到像素级反光去除图像；将图像特征作为状态输入到策略网络中产生动作，根据动作在原始图像、反光去除后的图像和像素级反光去除图像中选出输出图像，将当前时间步的输出图像作为下一时间步的输入图像，循环执行以上流程，直到达到设定的条件，决策过程结束，得到最终的反光去除图像。本发明提升了单图像反光去除任务在像素级别上的表现，得到更精细化的反光去除效果。