摘要
本发明提出一种大功率燃料电池氢故障诊断方法及系统,所述故障诊断方法包括一种基于改进的人工蜂群算法优化支持向量机的故障诊断分类方法,该方法通过引入Levy飞行策略来提高传统人工蜂群算法的全局搜索能力,然后再通过改进的人工蜂群算法优化支持向量机的惩罚因子C和核函数参数g,构建最优的支持向量机分类器模型,最后利用优化后的支持向量机分类器模型对燃料电池氢气系统进行故障诊断分类;本发明能够实现对大功率燃料电池氢气系统故障的有效监测。
技术关键词
大功率燃料电池
故障诊断方法
支持向量机分类器
人工蜂群算法
故障诊断分类
燃料电池氢气系统
支持向量机模型
比例电磁阀
故障诊断系统
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