摘要
本发明涉及一种农业排灌用户违约用电行为识别方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:步骤A、从多个数据库中获取农业排灌用户的用电数据和天气数据并进行清洗,得到用于后续用户用电行为分析的有效数据;步骤B、对农业排灌用户不同的用电行为进行群体划分,同时建立用户违约用电的评价指标体系,构建农业排灌用户的用电行为特征向量,用于后续用户用电行为的训练、评估与识别;步骤C、利用XGBoost对农业排灌用户的用电行为特征向量进行训练,并通过参数调优找到最合适的农业排灌用户违约用电行为分类器,最后通过模型预测获取疑似农业排灌用电行为异常的用户排查清单。该方法有利于高效、准确地筛选出疑似违约用电的农业排灌用户。
技术关键词
农业
评价指标体系
计算机程序指令
识别方法
分类器
XGBoost模型
数据
天气
信息采集系统
正则化参数
服务系统
识别系统
标签
处理器
计算机设备
节点
识别模块
可读存储介质
基础
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
滑动时间窗口
车辆
识别方法
数据采集模块
文本信息识别方法
场景文本识别网络
空间变换网络
文本识别模型
混合模块
识别方法
激光测距数据
视觉特征点
动态
剔除噪声