图像融合模型训练方法、图像融合方法、电子设备及介质

本申请公开了一种图像融合模型训练方法、图像融合方法、电子设备及介质，该训练方法包括：将训练样本输入到预设网络模型中，得到训练样本对应的第一融合图像；分别对训练样本中的第一红外图像、第一可见光图像和第一融合图像中的目标对象进行分割，得到第一分割信息、第二分割信息和第三分割信息；基于第一分割信息、第二分割信息和第三分割信息进行损失计算，确定目标损失值；基于训练样本对应的目标损失值对预设网络模型的参数进行调整，得到图像融合模型。本申请基于图像的分割信息的目标损失值，来训练预设网络模型，使得得到的图像融合模型综合了分割信息，实现通过图像融合模型得到的融合图像更适用于后续的分割任务、目标检测等下游任务。