摘要
本发明提供了一种隧道灾害预警模型的构建方法及装置。包括:获取隧道沿线的岩性条件和地质结构;根据岩性条件和地质结构确定若干类的不良地质体及其电阻率范围;根据岩性条件建立隧道有限元仿真模型;在隧道有限元仿真模型的隧道掌子面前面不同距离处分别设置不良地质体,进行仿真,并记录每个不良地质体的类型和其与隧道掌子面之间距离,得到若干样本,构建数据集;样本包括距离、样本电阻率和地质体类型,样本电阻率为隧道掌子面测量到的不良地质体的电阻率;构建多种机器学习模型;利用数据集训练多种机器学习模型,并评估模型性能,以最优的机器学习模型作为隧道灾害预警模型。
技术关键词
机器学习模型
不良地质体
预警模型
隧道掌子面
地质结构
位置更新
优化机器学习
策略更新
仿真模型
超参数
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