一种基于多场动态分析的极薄煤层塌方预警系统

本发明提出了一种基于多场动态分析的极薄煤层塌方预警系统及其优化方法，旨在通过实时监测煤层中的温度场、围压场、瓦斯场等多种物理数据，结合并行多重网格分析算法和LSTM时间序列分析技术，对数据进行融合和深入分析，从而实现对极薄煤层塌方灾害的早期预警，确保煤矿生产的安全。该系统由监测传感器网络、数据采集模块、数据融合与分析模块、预警决策模块和显示与报警模块组成，能够根据多场耦合数据动态预测煤层的危险状态，并在发现异常时及时发出预警信号。通过精确布置传感器、采用高效的多重网格算法和强大的LSTM分析模型，本系统能够在复杂环境下实现对煤矿开采区域安全状态的智能监控与精准预警，大幅提升煤矿生产的安全性和智能化水平。