基于GEE平台和深度学习的洪水变化动态监测方法

本发明公开了一种基于GEE平台和深度学习的洪水变化动态监测方法，包括以下步骤：获取洪水遥感影像，并构建洪水样本数据集；对CycleGAN网络和ChangeFormer网络进行融合处理，构建洪水变化检测模型；基于所述洪水样本数据集对所述洪水变化检测模型进行训练；基于训练后的洪水变化检测模型对待处理的洪水样本数据进行对抗迁移以及变化检测的处理，获得洪水变化检测结果。本发明能够充分考虑洪水变化检测数据集的数量、质量和复杂性，结合GEE遥感云平台和CycleGAN数据迁移技术，构建了端到端的洪水变化检测方法，能够高效获取洪水淹没区域，具有十分重要的现实意义。