摘要
本发明公开了一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法,利用多源遥感数据,结合先进的图像处理与分析方法,对大田和小农等不同模式橡胶种植园的分布和林龄进行精准监测与估算。首先,通过数据准备与整合,结合高斯混合模型的非监督图像分割和分类优化,生成高精度的橡胶种植园分布图。其次,基于时间序列植被‑水分指数(如NDWI)数据提取物候特征,识别橡胶树的种植年份并估算林龄,最终生成橡胶林龄分布图,为种植园管理与生态评估提供科学支持。
技术关键词
高斯混合模型
归一化植被指数
短波红外波段
估测方法
多源遥感数据
遥感影像数据
多模式
极化SAR数据
EM算法
期望最大化算法
高精度橡胶
橡胶树种植
GMM模型
图像分割
物候特征
极化特征
后验概率
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智能监测方法
地下水污染监测
数据
高斯混合模型
协方差矩阵
流体装卸臂
对接控制方法
船舶接收装置
视觉特征
误差向量
泥沙
智能预测方法
环境监测数据
动态地图
智能预测系统
熔盐储热材料
开发方法
高斯混合模型
马尔科夫链蒙特卡洛方法
样本