基于深度学习的封签检测方法、装置、系统及存储介质

本发明公开了一种基于深度学习的封签检测方法、装置、系统及存储介质，涉及烟包检测技术，包括：获取多个摄像机拍摄到的烟包图像；将每个摄像机拍摄的烟包图像分别输入到预先配置的深度学习模型，所述深度学习模型的输入为烟包图像，输出为烟包的封签检测结果；根据所述封签检测结果剔除异常烟包。能够通过多个摄像机从不同方向拍摄烟包得到烟包图像，分别使用各方向适配的深度学习模型对烟包图像进行分析，得到封签检测结果，实现自动化的封签检测，提高封签检测效率。根据封签检测结果剔除异常烟包，能够实现自动化的对异常烟包进行剔除，避免出现异常烟包阻塞通道等情况，提高烟包生产可靠性。