摘要
本发明实施例公开了一种日志异常检测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取相邻两个采集周期内的周期日志数据序列,并根据周期日志数据序列,确定日志相对差值序列;确定日志相对差值序列是否存在日志异常趋势,若存在,则根据当前日志数据序列和前一日志数据序列,确定当前采集周期内的候选异常时间点以及相应的候选异常数据;根据候选异常时间点、候选异常数据和日志相对差值序列,确定目标异常时间点,以及对应的目标异常点权重;将当前日志数据序列、正常点权重和目标异常点权重输入至训练好的日志异常检测模型中,得到当前日志数据序列对应的当前日志检测结果。提高了日志异常检测的准确性。
技术关键词
日志异常检测方法
异常数据
序列
异常点
周期
样本
数据更新
异常检测装置
处理器
波形
人工智能技术
计算机程序产品
可读存储介质
模块
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