基于自适应遗传算法的联邦学习客户端选择方法、装置及存储介质

本发明涉及一种基于自适应遗传算法的联邦学习客户端选择方法、装置及存储介质。其中的方案包括S1，获取当前的多条染色体，每条染色体包括多个基因，基因值表示客户端权重；S2，根据预设的适应度函数计算当前各条染色体的适应度值，并选取当前适应度值最大的染色体；S3，利用预设的自适应遗传算法对多条染色体进行交叉变异操作，并返回S1；S4，基于当前适应度值最大的染色体，筛选符合预设条件的基因，得到当前的最优染色体，完成客户端选择。与现有技术相比，本发明具有有效提升联邦学习全局模型的准确率、训练效率和性能等优点。