基于人工智能的路面标识点云识别方法、介质和电子设备

本发明提供了一种基于人工智能的路面标识点云识别方法、介质和电子设备，涉及智能识别技术领域，包括：基于预设传感器采集目标路面标识的点云数据，并进行数据处理，得到第一处理数据；基于预设分析技术对路面标识进行标识分离及干扰点剔除，并对路面点云进行阈值分割，从而提取存在路面标识可能性的标识区域，架构拟合得到完整的第一路面标识形状；利用预设深度学习模型提取路面标识的标识特征，并进行分类识别，确定标识类别；对分类识别结果进行优化识别处理，得到目标路面的标识点云识别结果。通过对采集到的点云数据进行处理，并进行标识分离及干扰点剔除，可以使得确定的路面标识形状更为精准，提高了路面标识的识别精度和实时性。