面向大面积监控盲区的车辆行驶轨迹推演方法

本发明提供了一种面向大面积监控盲区的车辆行驶轨迹推演方法，属于智慧交通技术领域，本发明首先定位出目标车辆的起点与终点路段，再参考交通路网拓扑关系确立贝叶斯网络的结构。结合实时的车辆速度、车流量、道路宽度等交通数据，并量化影响因子，计算每个父节点与子节点的概率值，进而得到贝叶斯网络参数。随后，通过选择概率值较高的节点所对应的路段，实现路网结构中路段的有效连接，最终完成从起点至终点的目标车辆驾驶轨迹推演。本发明高度还原了大面积监控盲区中车辆真实行驶轨迹，提高了各类交通数据的协同程度。