一种结直肠癌转移预测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种结直肠癌转移预测方法、系统及存储介质，属于医疗数据分析技术领域。方法包括：S1：对多模态数据进行预处理；S2：使用预处理后的多模态数据对预测模型进行训练与微调；S3：进行模态融合与外部知识查询；S4：将待预测样本输入分类器得到转移预测结果，同时利用语言编码器输出该转移预测结果的说明信息；S5：通过专家系统根据专业知识进行评估得到一个反馈值；每当新的反馈值到达时，预测模型通过强化学习算法进行参数更新，调整预测策略；模型参数通过反馈值和贝尔曼方程进行更新，通过多次迭代逐步调整。本发明通过融合医学影像数据与电子健康记录，有效整合了图像信息、文本信息和患者临床数据，提升了预测的精度与鲁棒性。