摘要
本申请提供了一种基于大模型的智能问答系统及方法,涉及智能问答领域,其首先获取用户输入的提问描述,接着将其输入基于大模型的对话引擎以生成回复文本,随后获取用户针对回复文本的再提问文本描述,并对该再提问文本描述进行情感识别以判断用户是否满意,如果情感识别结果显示用户不满意,则生成提示弹窗以询问是否需要人工介入回复。这样,通过智能对话引擎高效处理用户问题的同时,还能利用情感识别技术感知用户满意度,确保在用户感到不满时提供转接人工服务的选择,以此来提升用户体验和服务质量。
技术关键词
编码向量
智能问答系统
阶段
序列
文本
语义
智能问答方法
分类器
节点
情绪特征
情感识别技术
数据采集模块
信息编码
注意力
识别模块
时序
识别器
处理单元
动态
系统为您推荐了相关专利信息
智能管控平台
制造执行系统
超参数
XGBoost模型
采集设备
事件知识库
趋势预测模型
大语言模型
语句
数据库查询方法
优化粒子群算法
无人机协同
巡航方法
种子
蒲公英