摘要
本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种基于视觉信息的行人运动轨迹预测方法、系统及存储介质,方法步骤如下:无人机数据采集,坐标投影变换,坐标采样与轨迹聚合,对经过投影变换的行人地面真实坐标进行采样,并将坐标数据聚合为多个行人的轨迹信息;将空间视觉信息与时间信息相结合,构建全局交互有向拓扑图,然后进行空间特征和时间特征提取,通过多层卷积结构高效地提取行人运动的时间序列特征,最终预测行人未来的运动轨迹。通过本发明方法,可以更高效地预测复杂场景中的行人运动,增强模型在行人流动管理和公共安全规划中的应用效果。通过分析行人历史轨迹来预测未来运动情况,显著优化行人流量管理并提升公共场所的安全水平。
技术关键词
行人运动轨迹
无人机数据采集
坐标
空间特征提取
节点特征
视觉
二维卷积神经网络
时间序列特征
拓扑图
通道注意力机制
透视变换矩阵
特征提取模块
邻居
网格
多层感知机
交互特征
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
状态实时检测
数据
电表箱
时间序列分解方法
符号
智慧农业无人机
卸载方法
建立通信链路
深度确定性策略梯度
云端服务器
特征点
图像处理方法
图像融合算法
坐标系
图像处理装置
路径规划方法
涂胶机器人
机器学习模型
控制涂胶
底壳