基于视觉信息的行人运动轨迹预测方法、系统及存储介质

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基于视觉信息的行人运动轨迹预测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510161124
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119625842B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种基于视觉信息的行人运动轨迹预测方法、系统及存储介质,方法步骤如下:无人机数据采集,坐标投影变换,坐标采样与轨迹聚合,对经过投影变换的行人地面真实坐标进行采样,并将坐标数据聚合为多个行人的轨迹信息;将空间视觉信息与时间信息相结合,构建全局交互有向拓扑图,然后进行空间特征和时间特征提取,通过多层卷积结构高效地提取行人运动的时间序列特征,最终预测行人未来的运动轨迹。通过本发明方法,可以更高效地预测复杂场景中的行人运动,增强模型在行人流动管理和公共安全规划中的应用效果。通过分析行人历史轨迹来预测未来运动情况,显著优化行人流量管理并提升公共场所的安全水平。
技术关键词
行人运动轨迹 无人机数据采集 坐标 空间特征提取 节点特征 视觉 二维卷积神经网络 时间序列特征 拓扑图 通道注意力机制 透视变换矩阵 特征提取模块 邻居 网格 多层感知机 交互特征 表达式
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