一种基于深度学习的短临降雨及洪水的预报方法及系统

本发明涉及水文预报技术领域，具体涉及一种基于深度学习的短临降雨及洪水的预报方法及系统，包括以下步骤：构建基于深度学习的雷达回波外延预测模型和降雨及洪水预报模型，并分别采用第一数据集和第二数据集对构建好的两个模型进行训练和测试；将目标流域某一时段的降雨雷达回波数据输入至雷达回波外延预测模型，预报未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势；将未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势输入至降雨及洪水预报模型，预报目标流域在未来一段时间内的降雨量和径流量。本发明可对目标流域的降水量和径流量进行更准确地短时预报，有效提升区域水资源管理的预测能力和决策水平。