水声信号识别融合方法

本发明公开水声信号识别融合方法，属于水声信号识别技术领域，用于水声信号识别，包括基于欧氏距离与零和博弈策略的节点权重设置和基于动态贝叶斯与Chair‑Varshney准则的识别融合；基于欧氏距离与零和博弈策略的节点权重设置，是将不同节点与目标之间的欧式距离用于权重的计算、构建基于节点距离权重的零和博弈矩阵、在零和博弈模型基础上采用遗传算法GA进行优化；使用加权移动平均方法动态调整先验概率、采用卡尔曼滤波对识别融合波动进行平滑。对比现有技术，本发明克服布放节点的稀疏性以及水声通信的弱联通性，增强了稳定性，提高了可靠性，最终融合结果更加稳定和平滑，且不受水下多节点复杂环境干扰的影响。