摘要
本发明涉及台球技术领域,具体涉及一种基于机器视觉识别的斯诺克人工智能计分系统,该系统包括视频录像模块、分数处理模块、姿势获取模块、姿势评分模块以及显示模块。本发明的目的在于提供一种基于机器视觉识别的斯诺克人工智能计分系统,通过深度学习与多传感器数据融合技术,结合选手击球姿势的深度融合,有效提升了斯诺克比赛中的时效性以及客观性。
技术关键词
机器视觉识别
计分系统
球体
传感器数据融合技术
击球姿势
特征点
状态更新
神经卷积网络
协方差矩阵
关键点
图像
台球技术
模块
融合专家
决策树模型
深度神经网络
坐标
决策算法
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松弛
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