摘要
本发明公开一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法及系统,该方法包括:根据已标注类别的卫星数据,训练分类器,使其能够学习各种类别之间的差异,其中,所述类别包括:植被、水体、建筑和/或地质活动;获取新卫星数据并进行预处理,生成预处理后的新卫星数据,设置卫星数据的异常判断模型,计算每个类别中预处理后的卫星数据的复合异常值;如果所述复合异常值大于预设异常阈值,则相对应的类别中的卫星数据标记为异常状态;实时获取最新的卫星数据,并进行分类和异常状态标记,从而完成动态知识图谱构建。
技术关键词
动态知识图谱
因子
异常状态
大数据
训练分类器
构建系统
植被
知识图谱构建
水体
标记
建筑
模块
系统为您推荐了相关专利信息
建模方法
时间序列InSAR技术
非线性
反演模型
空间变化特征
铸件表面处理工艺
工艺特征
多模态数据采集
多模态数据融合方法
测量点
路径规划方法
因子
障碍物
能量消耗
概率密度函数
强化学习控制方法
面向储能
多级控制结构
长短期记忆网络
预训练网络