摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种利用深度信息的三维图像重建方法,包括:采集目标场景的深度信息,基于目标场景深度信息生成深度图,获取深度图中各像素点的值对应其在真实场景中距离相机的深度值;所述目标场景深度信息采集阶段,根据目标场景边界坐标获取目标场景空间模型,本发明通过3D Gaussian Splatting的场景快速建模技术精细化的为深度图带来了有效的三维场景模型建模服务,方法执行阶段,考虑目标场景空间的复杂程度设计深度信息采样点密度,有效提升了三维场景模型建模精度,并对深度图进行在先的去噪处理,以及三维场景模型构建后的平滑处理,更加全面的提升了本方法构建三维场景模型的精度。
技术关键词
三维图像重建方法
场景深度信息
三维场景模型
三维点云数据
平滑算法
生成深度图
协方差矩阵
深度值
坐标系
构建三维场景
像素点
深度相机
ToF相机
误差
光场相机
系统为您推荐了相关专利信息
产品销量预测方法
循环神经网络模型
计算机执行指令
数据
聚类
钢筋
质检方法
算法规划
RANSAC算法
完整点云数据
建筑图像数据
采集设备
交互式数据
三维点云数据
展示方法
光刻胶显影
建模方法
速率
图像平滑算法
图像滤波器
激光位移传感器
点云数据拼接方法
轮廓数据
误差函数
ICP算法