基于计算机视觉的斑海豹姿态、体型和分布信息智能识别方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的斑海豹姿态、体型和分布信息智能识别方法，包括：通过无人机拍摄获取斑海豹图像数据，利用YOLOv8算法进行数据处理，先训练斑海豹个体识别模型，框定裁剪图像获关键点识别数据集并标注，再训练关键点识别模型。基于个体识别模型获个体数目、质心坐标，关键点识别模型获个体与关键点标记，进而分析斑海豹与海岸线关系、是否弯曲、姿态分布、尺寸信息、年龄组成，以及种群关系。本发明用无人机拍摄与计算机视觉技术实现非侵入式研究斑海豹，减少干扰，提高数据准确性。建立完整流程，精准识别个体及姿态，获取个体和种群数据，如数量、尺寸等。还增加海岸线识别，丰富研究，为保护管理提供依据。