一种基于MRI的膝关节图像智能处理方法及其在半月板后根撕裂诊断系统中的应用

本发明涉及医学图像处理与人工智能技术领域，特别是一种基于MRI的膝关节图像智能处理方法及其在半月板后根撕裂诊断系统中的应用。图像处理方法包括：图像采集、图像预处理、膝关节区域提取、特征提取等。本发明通过自动化的图像处理和特征提取步骤，显著减少了医生在诊断半月板后根撕裂时的工作量。图像预处理技术能够快速提升图像质量，使关键区域更加清晰可见；特征提取技术能够精准地捕捉膝关节区域的关键信息，为模型训练提供高质量的数据输入；训练模型使用提取的图像数据集进行深度学习，并进一步实现了对半月板后根撕裂的自动诊断，避免了传统方法中因人眼疲劳或图像数量过多导致的关键信息遗漏，从而显著提高了诊断的效率和准确性。