基于多源多目标领域相似性的跨文化EEG情感识别方法

一种基于多源多目标领域相似性的跨文化脑电情感识别方法，通过在离线阶段训练包含特征提取器G、多个情绪分类器用于计算每个源域和目标域之间的相似度的源域分类器Csrc以及用于计算目标域之间的相似度的目标域分类器Ctgt的跨文化EEG情感识别模型，在在线阶段实时进行跨文化EEG情感识别。本发明将源文化中不同个体视为多个源域，将目标文化中不同个体视为多个目标域，充分考虑跨文化与文化内个体差异性。