摘要
本发明公开了一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统,涉及大语言模型文本生成技术领域,对用户的问题进行意图理解并提供一种大语言模型的新闻检索问答方法,增加数据源、扩大查询范围以增强检索结果和最终回答的全面性;准确把握用户意图,并正确识别和使用检索结果中与用户提问相关的部分以提升回答的准确性;以层层递进的方式回答问题,并提供事件脉络的直观展示方式以帮助用户分析事件的发展历程。
技术关键词
问答方法
问答系统
意图
数据库检索信息
大语言模型
文本生成技术
模块
分析事件
关键词
重复性
进程
关系
网络
系统为您推荐了相关专利信息
实体
知识图谱构建方法
大语言模型
知识图谱构建系统
关系
大语言模型
掩码矩阵
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
语义意图
管理方法
指数
Word2Vec模型
自然语言理解模型