一种面向深度学习的高分遥感样本快速制作方法

本发明公开了一种面向深度学习的高分遥感样本快速制作方法,包括：基于已有的存量数据，包括地理国情监测数据和国土变更调查数据，根据目标地物与存量数据之间的映射关系，提取对应数据作为基础样本；基于已有的语义分割模型，批量生产补充样本；对基础样本和补充样本合并得到的初始样本进行人工筛选与半自动修补得到矢量样本数据，然后建立高效、准确、易于检索和管理的样本库；将信息录入样本库后，通过多维查询的样本索引，实现样本数据灵活检索、按需组装。本发明能盘活多源存量数据，拓展样本来源，降低样本制作成本并缩短其制作时间，还确保了样本制作精度。