基于金枪鱼群高斯过程回归模型的多应力试验方法及装置

本发明提供基于金枪鱼群高斯过程回归模型的多应力试验方法及装置，旨在提高多应力可靠性强化试验选点的预见性和效率，快速、准确、低成本地获得多应力极限包络。该方法通过将金枪鱼群优化(TSO)算法与高斯过程回归(GPR)模型结合，构建和更新多应力与失效特征量的映射关系。具体步骤包括：确定GPR模型结构和超参数，确定TSO算法结构和超参数，计算TSO算法适应度，更新权重系数和关键参数，迭代优化GPR模型超参数，并利用优化后的模型预测失效特征量和多应力极限包络。装置包括测试模块、训练模块、获取模块和计算模块，用于实现上述方法。本发明在保留现有技术优点的基础上，进一步提升了试验效率和准确性。