基于深度学习的管道焊缝射线图像缺陷检测方法及系统

本发明属于无损检测技术领域，提供了基于深度学习的管道焊缝射线图像缺陷检测方法及系统，其技术方案为获取管道焊缝射线图像；对管道焊缝射线图像缺陷特征增强，得到缺陷特征增强的管道焊缝射线图像；对缺陷特征增强的管道焊缝射线图像进行等高分割，对等高分割后的图像进行补全分割，得到多个分割图像；对每个分割的图像块进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；将识别出的缺陷坐标还原至原始图像坐标系中，对缺陷检测结果进行选择和抑制，得到最终的焊缝缺陷检测结果。提高了焊缝缺陷识别的准确性。