日志异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
日志异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202510456049
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120276938A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种日志异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:通过获取日志序列对应的目标语义向量,根据日志序列中相邻两个日志的时间戳的时间差值,确定日志序列对应的时间向量,根据目标语义向量和时间向量确定日志序列的目标日志向量,基于目标日志向量和日志异常检测模型,对日志序列的下一条日志进行异常检测得到日志异常检测结果,由于基于目标日志向量和日志异常检测模型,对日志序列的下一条日志进行异常检测得到日志异常检测结果,从而能够提高日志异常检测结果的准确性。
技术关键词
语义向量 日志异常检测方法 序列 门控循环单元 样本 输出特征 异常检测装置 注意力模型 计算机程序产品 处理器 计算机设备 可读存储介质 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
列车能耗预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
运动特征参数 能耗预测模型 能耗预测方法 列车 工况
2
音乐资源推荐方法、音乐资源推荐装置、存储介质及电子设备
搜索词 音乐 节点 资源推荐方法 异构
3
一种基于BIM技术的工程造价动态数据标注方法及系统
深度学习网络 造价 BIM技术 元素 标注方法
4
基于轨迹自适应调整的种子激光切样系统
视觉检测装置 种子 运动模组 控制系统 补偿值
5
一种基于机器学习的骨科诊断辅助方法及系统
诊断辅助方法 骨科 动态监控 风险 生成时间序列数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号