摘要
本发明涉及网络信息安全技术领域,公开了一种基于大数据的信息安全管理系统,旨在解决现有系统在数据采集、异常检测、威胁预测和风险评估等方面的不足。系统包括数据采集模块,实时收集多种类型数据;异常检测模型,采用自动编码器AE算法识别正常与异常行为;威胁预测模块,运用循环神经网络RNN算法预测未来安全威胁类型及概率;风险评估模块,通过随机森林RF算法综合评估系统安全风险;以及响应决策模块,根据评估结果执行相应安全响应措施。本系统利用大数据技术,实现了对网络安全状态的全面监控和准确预测,提高了信息安全管理的效率和准确性,为应对新型、复杂的网络攻击提供了有力支持。
技术关键词
信息安全管理系统
风险评估模型
大数据
数据采集模块
自动编码器
随机森林
策略
重构误差
网络信息安全技术
属性匹配
分布式数据采集
决策
应用程序日志
网络安全状态
网络流量数据
节点
防火墙规则
系统为您推荐了相关专利信息
聚酯模塑料
等级检测方法
激光诱导击穿光谱技术
主成分分析法
协方差矩阵
自动化系统
龙门吊
量子态
神经网络结构
神经网络激活函数
智能巡检系统
资产
构建机器学习模型
历史故障数据
分布式数据库
电厂监控管理系统
数据采集模块
热成像
分布式控制系统
卷积神经网络模型