摘要
本发明公开了一种应用于周界安防系统的入侵物检测方法及装置,涉及入侵物检测技术领域,本发明,利用自适应背景建模结合时间序列分析动态更新背景模型,在光照变化、树叶晃动等动态环境中保持背景稳定性,并通过高斯混合模型区分不同类型的背景变化,能够适应长期静态背景与短时动态变化的共存情况;目标检测阶段结合前后帧差分法与背景减除方法,利用二者的互补特性提取运动目标,在目标分类与行为分析阶段,提取目标的空间形态特征,结合时间序列分析预测目标运动趋势,并采用Kalman滤波进行轨迹预测,即使在目标短时遮挡或移动缓慢的情况下,仍能保持跟踪的稳定性。
技术关键词
入侵物检测方法
背景减除方法
安防系统
物检测装置
背景建模方法
Kalman滤波
聚类分析方法
轨迹特征
警报
二值化方法
高斯混合模型
时间序列分析方法
融合策略
运动特征
热成像传感器
物检测技术
实时图像
系统为您推荐了相关专利信息
时空轨迹数据
轨迹数据处理方法
生成训练样本
预训练模型
轨迹数据处理装置
投饲机器人
控制板模块
鱼塘
信息传输模块
机器人控制模块
障碍物检测方法
识别停车场
泊车策略
传感器
视觉
多模态监控
安防方法
图像特征分类
安防系统
图像识别算法