一种高光谱反射率数据的水分影响去除方法

AITNT
正文
推荐专利
一种高光谱反射率数据的水分影响去除方法
申请号:CN202510167806
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119624826B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种高光谱反射率数据的水分影响去除方法,涉及高光谱遥感技术领域,方法包括:根据噪声大小对获取的地物自然状态下的原始高光谱反射率数据进行光谱去噪预处理,得到目标高光谱反射率数据;基于目标高光谱反射率数据计算涉及短波红外波段的水分因子;以水分因子组成的矩阵为参考矩阵,从目标高光谱反射率数据对应的光谱数据矩阵中去除与参考矩阵相关的信息特征,得到校正光谱数据,并将校正光谱数据与标准光谱库进行相关性计算,得到去除水分影响后的最终校正光谱。本申请能够在保持地物光谱固有特性、且无需依赖外部的实测辅助数据的基础上对高光谱反射率数据进行水分去除,提升后续光谱应用模型的适用性。
技术关键词
反射率数据 短波红外波段 矩阵 光谱去噪 校正 奇异值分解算法 因子 高光谱遥感技术 非暂态计算机可读存储介质 低噪声 移动平均算法 指数 处理器 小波阈值 计算机程序产品 可见光 滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种移动双柔性机械臂网络的渐近跟踪控制方法
柔性机械臂 神经网络控制器 跟踪控制方法 观测器 径向基函数神经网络
2
一种用于5G基础设施的多传感器融合智能检测方法及系统
传感器融合 温湿度传感器 智能检测方法 振动传感器 图像传感器
3
一种人工智能的基于移民聚落选址方法
电子地图 三维模型 选址方法 地理环境信息 地下水
4
一种基于大模型的集团下属电解铝分厂产量分配决策方法
电解铝 决策方法 微调方法 优化资源配置 计划
5
一种基于上下包络逼近的风速订正方法
序列 动态时间规整 数值天气预报数据 订正方法 注意力
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号