摘要
本发明公开了一种移动双柔性机械臂网络的渐近跟踪控制方法,该方法过程如下:构建1个移动双柔性机械臂网络;考虑领导者的不确定性,构建自适应分布式切换观测器;引入伺服系统,产生横向位移并构建跟踪误差模型;考虑未知增益故障和参数不确定性,构造自适应神经网络控制器;基于分布式切换观测器和神经网络控制器,对移动双柔性机械臂网络实现渐近一致性跟踪控制。本发明能够在异构线性领导者和拒绝服务攻击下有效实现移动双柔性机械臂网络的渐近容错一致性跟踪控制,利用自适应方法和神经网络技术解决未知增益故障和未知参数问题,使移动双柔性机械臂的移动位置和两个柔性机械臂的角度位置达到所规定的瞬态性能,并且实现渐近一致性跟踪。
技术关键词
柔性机械臂
神经网络控制器
跟踪控制方法
观测器
径向基函数神经网络
辅助控制变量
拒绝服务攻击
移动底座
分布式神经网络
伺服系统
柔性连杆
执行器
定义
矩阵
误差模型
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运动控制方法
扰动观测器
扰动估计器
模糊逻辑系统
水下机械臂
骨折复位机器人
鲁棒控制方法
鲁棒控制器
径向基函数神经网络
机器人末端执行器
可检测故障
传感器故障诊断
性能评估方法
中心对称
状态空间模型
多机械臂系统
非线性系统
观测误差
状态观测器
扰动观测器
精确估算方法
协方差矩阵
路面附着系数估算
AUKF算法
转向轮