一种数据驱动的多元复合涂层冷喷涂工艺优化方法

本发明提供一种数据驱动的多元复合涂层冷喷涂工艺优化方法，涉及冷喷涂领域，包括：建立金属/陶瓷复合涂层冷喷涂工艺‑性能数据库；构建基于自适应神经网络的金属/陶瓷复合涂层性能优化目标函数；基于局部搜索增强NSGA‑II遗传算法进行金属/陶瓷复合涂层冷喷涂工艺的优化；根据优化得到的金属/陶瓷复合涂层冷喷涂最优工艺参数组合，进行冷喷涂试验、验证优化结果的有效性。该优化方法通过结合试验和大数据分析，能够快速、准确的确定冷喷涂工艺的最佳参数组合，有效提高复合涂层的质量和性能。