摘要
本发明公开了一种稀疏视角语义先验的三维高斯溅射方法,包括以下步骤;步骤1:采集目标场景图像,构建真实图像集合作为数据集,并手动选择目标场景中感兴趣的物体进行语义三维重建,得到稀疏视角的初始语义图像;采集多视角图像,获取相机外参数和场景稀疏点云,选择若干视角输入到SAM2分割模型,得到具有语义图像的视角集合Is;步骤2:使用预训练的SAM2分割模型作为交互式图像序列分割模型,根据场景稀疏点云初始化三维高斯基元;步骤3:基于训练中的三维高斯溅射模型和交互式图像序列分割模型训练语义三维高斯溅射的参数,重建目标场景。本发明高效重建出高质量的语义模型。且可以在训练过程中通过交互式图形界面轻松修正重建结果。
技术关键词
交互式图像
语义先验
溅射方法
基元
交互式图形界面
运动恢复结构
相机外参数
序列
重建场景
图像分割
多视角
锚点
感兴趣
点云
球谐函数
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
三维重建模型
计算机执行指令
三维重建方法
建立关联关系
眼球模型
基元
坐标系
视线估计方法
视线计算方法
识别方法
协同注意力
特征金字塔
数据
金字塔特征