基于工业互联网的工业动力设备PHM系统数据安全方法

本发明涉及工业动力设备互联网技术领域，公开了一种基于工业互联网的工业动力设备PHM系统数据安全方法，包括：利用物联网技术实时采集工业动力设备的运行数据并传输至数据中心；利用多源异构数据汇聚融合、大数据分析和机器学习对采集的运行数据进行处理和分析；构建PHM系统状态检测与故障诊断模型，并将处理后的运行数据输入模型中，以对工业设备的故障情况进行检测；采集工业设备的历史运行数据，并对工业设备的历史运行数据和模型检测结果进行分析，得到工业设备的健康状况。本发明提供的基于工业互联网的工业动力设备PHM系统数据安全方法，通过多源多数据的汇聚和无监督机器学习技术，提高网络监测的全面性和准确性，增强网络安全性。